总结不同领域的音乐UP主对SunoAI的观点

硬核麻将

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对SunoAI对音乐的影响持悲观态度

0几年~1几年，还能接到扒带的工作，但现在早已被工具取代，该up认为作曲，编曲也同样会被取代，包括人声也会被取代，虽然Suno在很多音质上面做的不够好，但up认为它很快就能进化

up假设如果神经网络研究路径是正确的，很大部分音乐人将会被取代，顶尖以下的音乐人会被淘汰，最快被取代的不在于工种，而是人格魅力和技术水平，最后剩下的是个人魅力十分出众的音乐人，或者和AI的综合实力不相上下。

玩音乐的门槛会非常低，但是入行门槛无比高，会导致本来有天赋的人因为风险太高，不敢涉足这个行业。因为学到一半，可能AI又进化了。

反对认为AI不具有情感的观点

up认为“AI不具有情感，所以不可能胜过人类”，这种想法非常危险，因为人类至今自己都没有搞清楚什么是情感。

音乐是有数学模型的，数学模型容易复现，只要这个数学模型让人感受到情感，我们就没有办法说AI创作的音乐没有情感。人类的感受会欺骗自己。

反对AI的创新性不如人

人类可以想象出AI想象不出来的奇怪音乐，但一旦进入AI的训练集，AI就能根据这个风格进行重组，生成无数首风格类似但实际不一样的音乐。即使人一直创新，让AI一直追在人的尾巴后面，人的穷举能力也不比机器强。

如果只是做奇怪的音乐的话，音乐本身的社会作用也变了。从娱乐商品变成和AI竞争的工具，不再具有欣赏价值。也许会有其他方面价值，但这不是长久之计。

假设神经网络的路是正确的，音乐人的终局将会逼近。

如果终局来临：要么和AI竞争，要么让音乐回归它原有的用途：求偶和社交。

up认为音乐并没有多么高雅，只是后来的社会把它宗教化了。

叨叨冯聊音乐

第二期：BV1yM4m1R7R4

经过详细的测试，无法满足叨叨冯的具体需求，up认为AI音乐取代人类要走的路还很长。

SunoAI的语言模型训练的不够，对输入的详细需求信息理解有待提高

未来专业领域AI的结构可能是不同模型的组合

该up根据他的了解，认为所有功能性的AI本身存在困境，深度神经网络模型是否是AI发展方向的最优解，根据up的了解，在行业内也不确定，还是在摸索阶段，类似赋格的音乐需要很多逻辑推理，这是目前SunoAI所缺少的。未来的音乐AI可能是不同模型的组合。

AI音乐在创作小众风格音乐可能不如人类

基于神经网络的模型需要大数据来喂养，各个AI公司的数据数量和质量至关重要。在实际的音乐领域，有些音乐非常小众，例如马林巴独奏曲，可能全世界只有300首，和流行歌曲成千万的体量无法比拟，这可能会影响AI的学习效果，但是对于人来说影响不大。

AI不具有真正的意识和智能，无法创新

音乐最怕的不是不难听，艺术最怕的不是丑。艺术最怕的是无聊、无趣、没有创意没有创新，现在的AI没有真正的智能和意识，所以他不能自己创新。只能依靠人输入的数据集来学习。AI创作的音乐是有滞后性的。

阿张RayZhang

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可以取代很纯粹的商品性质和粗制滥造的音乐，缺乏音乐人自己的表达，对于人格魅力明显，很吸引人的音乐人影响不大。

音乐不仅是一个音频，可以承载文化、精神、时间记忆

AI始终是一个工具

对自己音乐有态度的音乐人不会用AI作为创作的主导，最多可能只是一个辅助

up认为词曲编的部分还是更喜欢自己做，因为这个很有成就感

一些评论的观点：

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其实流水线工作早就可以代替了，只是比人工成本更高，所以一直没有大范围投入使用，而在艺术性工作里面，AI成本比人工便宜，所以才能大规模投入使用
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拥抱变化永远要比义愤填膺要好的多的多，希望大家都做好的音乐，做自己喜欢的音乐。市场可能不再需要你制作公式化歌曲了，在这个强行逼迫你进化的时代，作为音乐人一定会带来更好更惊艳的作品！

园长不再小清新

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结论：越能被标签化、越原型化的风格，以及越具有功能化属性的音乐形式，就越容易被AI替代

该up认为AI最大的缺点在于无法生成midi轨道。

但也有其他观点的弹幕：

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如果他的最终目标就是直接出成品，为啥要白盒
就好像AI做视频一样，很多人也想要图层和3D模型，可是一步到位的话就没必要了

但凡涉及定制化需求，AI就很难实现

up认为演出行业会因为AI的出现逆势上涨，因为最终歌曲还是要人来演唱和演奏，在家里永远不可能还原演出现场100多分贝的声压。

PM玩乐志

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乐观态度

AI无法替代真人表演

弹幕提出“洛天依”

up主用围棋和足球举例，指出：

人们所执着的并不是机器或者AI能够替人类做事情，自己就不需要做了，人们真正执着的是亲自参与这项活动中所感受到的乐趣和成就感，人们痴迷的是文化体验。

有弹幕说：

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这种体验是属于音乐人的，而不是属于听众的，从这个角度来看，对于音乐人来说，音乐人不会被取代，但对于听众来说，音乐人有可能被取代

王大文-音乐制作人

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该up对AI的效果非常震惊，感觉自己多年的成果被AI打败了

未来可能人人都是产品经理，需要自己提高审美，多去学习了解不同的东西，专注于自己创意部分的提升，这样被AI取代的可能性会大大降低。

评论：

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我一直认为工作大体上可以分成三种，权力性工作、技术性工作、一般性工作，很显然，AI对技术性工作影响最大，会把很多技术性工作转变成一般性工作，而权力性工作不会受影响。

举个简单的例子，司机在8090年代那是技术性工作，地位高收入高，后来会开车的人越来越多，再加上地图app的出现，司机已经沦为一般性工作，就差远了。
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正如同我之前担忧AI绘画一样，AI的出现，不是为了挑战业内大牛或者是高端艺术家。AI的出现，是奔着颠覆行业去的。
AI的高效和模仿微调能力，让行业的初级从业者失去了价值，每一个大牛都是从初级从业者成长起来的，土壤断了，根基断了，业内的高级人才，就变成了绝唱。

不敢想多少年之后。。。反正现在我这个行业估计没人想入行了，游戏原画这块被ai爆破了。

可能未来有一天，当我们谈到“音乐家”或“画家”的时候，第一反应想到的，是某种软件或AI，而非一种职业……就像当今谈到computer这个单词，我们理所当然地想到的是一种机器，而非一种职业
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我是搞产品的，要懂供应链，管理，产品，画图，各种机器设备操作，力学，结构学，材料学，未来考验人的是解决复杂问题的能力。就是问题叠着问题，要解决问题方程式，分辨真问题和假问题