我对学习编程语言的看法
我的编程学习历程
- 高二，Java学到函数签名就没学了。
- 大一开始学习了前端，学了一点点js忘了。
- 大一上期末开始学习python，
- 大一下开始学C语言，同时python开始用各种第三方库做小东西，js
- 大一结束开始继续学习Java，到了多线程。同时理解了python面向对象
- 后面大二到大三逐渐学习了算法和数据结构，go、ts、cpp、rust
目前最熟悉的还是Python、其次是js、c，学go和rust时间非常短，也几乎只是图个新鲜。
我对python的看法
优缺点
python优点：语法简单，代码量少，内置类库和第三方类库太丰富了。
python缺点：执行效率低，不适合CPU密集多线程。
我觉得他对我的目的在于
寻找生活中的bug（骚操作）
平时自动化处理一些事情，做点鼠标自动刷黄石战争（自动刷了一个星期之后退游了，发现没意思了），微信某平台自动签到，定定自动签到，定定上选修课自动复制别人的回答问题加分，利用屏幕像素点检测和鼠标操作在浏览器里自动刷网课，爬点粉丝数，暴力破解简单密码wifi（中文wifi名不太行），爬点想关注的网站，自动发邮件。
能找到生活中的bug那真是一件美事。太坏了，在危险的边缘疯狂试探。
方便以后学习辅助工作
- 自动制作ppt，甚至自动剪视频，自动切割音频。（其实没怎么用过，只是试过）其实Pr里有插件，可以提高效率。
- 自动读写Excel。
- 处理字符串相关的东西。因为python处理字符串相关的语法支持很多。
学术相关
- 数学建模比赛生成散点图，各种各样好看的图，非常方便，以后写论文可以用上。（matplotlib，主要是matlab太大了）
- 在算法比赛中比别人更快AC简单题（像leetcode这种会对python时间宽松处理的平台那就是有点开外挂的感觉），或者调库弯道超车一下。
- 做一些数据分析（有很多相关的库很不错，这里只是曾经了解过，但没深入学习）
python执行效率的坑注定了我不应该以找工作的目的学习他。他也不能给我带来工作，这可能是一种遗憾。
python简单的语法会吸引很多非专业人员和少儿来学习。这可能也会成为其他语言的程序员“歧视”python程序员的原因。我觉得仅从基础的语法上来看确实简单，但一涉及Cpython底层细节、面向对象等一些问题可能就不能说“它看上去挺简单”的了。甚至学到面向对象的时候还可能会突然劝退一些人。所以我觉得并不能仅从“语法看起来简单”就产生歧视心理，因为这些简单的背后隐藏了大量的细节（一行代码实现二维数组的引用坑），简单后的抽象也变得更加抽象（元类）。
可能歧视的第二点原因是算法实现的类库多，调用变得太方便了。面试官说：“你们写算法题的怎么都用的是python”。这就印证了这一点，毕竟操作字符串，列表，字典的手段和方法很多。从内置库和一些内置方法中可以找到排序、堆、队列、最大公因数、阶乘、平均数、几何平均数、众数、随机数、随机选择、正态分布、随机打乱、优先队列、前缀和等等操作。当然C++里也有排序，但python里排序直接begin和end都不用写。python的类库确实很多，确实能起到方便调用的效果。但作为学习算法来说，应该先学习基础的方法，库中对应的方法写熟练之后再来调库可能更好一些。
我对学习编程的看法
我觉得大多数编程语言都是类C语言。学了一门之后，再学第二门就可以类比着来，再学第三门之后就可以以前面学过的两门来继续类比。
人工智能真的会一直火热吗？实现人工智能相关的最火的框架真的只会是python吗？这些是不一定的。当我们觉得一个东西火的时候，它可能已经内卷严重了。
我们不能抱着一个铁饭碗的心态去只钻进一个语言里。因为时代会逐渐变化。一些曾经很火的语言，现在已经衰落。一些现在可能很火的语言，在变幻莫测的未来也会逐渐衰落。世界是动态的，我们也要是动态的。